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一、崗位職責(zé)

1、技術(shù)方案設(shè)計(jì)與支持

· 根據(jù)客戶需求（AI訓(xùn)練/推理、高性能計(jì)算、云計(jì)算等場(chǎng)景），主導(dǎo)GPU服務(wù)器及算力解決方案的設(shè)計(jì)，提供定制化硬件配置、軟件架構(gòu)及成本優(yōu)化建議；

· 編寫技術(shù)方案書、投標(biāo)文件、白皮書及產(chǎn)品對(duì)比分析文檔，突出產(chǎn)品在性能、能效比、兼容性等方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；

2、客戶需求對(duì)接與引導(dǎo)

· 深入理解客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘潛在技術(shù)需求，將客戶痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品解決方案；

· 主導(dǎo)技術(shù)交流、產(chǎn)品演示及POC測(cè)試，提供針對(duì)性的性能調(diào)優(yōu)建議，推動(dòng)客戶決策；

3、行業(yè)洞察與競(jìng)爭(zhēng)分析

· 跟蹤全球GPU技術(shù)動(dòng)態(tài)，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品優(yōu)劣勢(shì)，提煉核心賣點(diǎn)并反饋至研發(fā)部門；

· 參與制定行業(yè)解決方案，推動(dòng)產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)匹配；

4、跨部門協(xié)作與團(tuán)隊(duì)賦能

· 協(xié)同產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)規(guī)劃GPU服務(wù)器產(chǎn)品線迭代方向，參與關(guān)鍵功能（如多卡互聯(lián)、分布式訓(xùn)練支持）定義；

· 培養(yǎng)售前技術(shù)團(tuán)隊(duì)，建立技術(shù)培訓(xùn)體系，提升團(tuán)隊(duì)在AI框架適配、性能調(diào)優(yōu)等領(lǐng)域的技術(shù)交付能力；

二、崗位要求
1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士?jī)?yōu)先；
2、經(jīng)驗(yàn)要求：5年以上IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域售前技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn)，3年以上GPU服務(wù)器/AI算力解決方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
? 主導(dǎo)過至少3個(gè)大型AI算力項(xiàng)目（如千卡集群建設(shè)、企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)部署），熟悉項(xiàng)目全生命周期管理；
3、技術(shù)能力：
? 精通NVIDIA/AMD GPU架構(gòu)及技術(shù)生態(tài)（如CUDA、ROCm、NVLink），熟悉主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）的硬件適配與優(yōu)化。
? 掌握數(shù)據(jù)中心級(jí)技術(shù)棧（Kubernetes、Slurm集群調(diào)度、RDMA網(wǎng)絡(luò)），具備性能瓶頸分析與調(diào)優(yōu)能力。
? 熟悉主流云服務(wù)商（AWS/Azure/阿里云）GPU實(shí)例技術(shù)方案，具備混合云架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、軟性能力：
? 客戶導(dǎo)向：能快速理解客戶技術(shù)決策鏈（CTO/算法團(tuán)隊(duì)/IT部門）的差異化需求，具備高管層技術(shù)溝通能力。
? 行業(yè)認(rèn)知：對(duì)AI、自動(dòng)駕駛、元宇宙等前沿領(lǐng)域的算力需求趨勢(shì)有深刻洞察，能預(yù)判行業(yè)技術(shù)演進(jìn)方向。
? 影響力：具備技術(shù)布道能力，能通過行業(yè)峰會(huì)、技術(shù)沙龍等場(chǎng)景傳遞產(chǎn)品價(jià)值主張；

5、加分項(xiàng)

? 持有NVIDIA DSCP、AWS/Azure架構(gòu)師認(rèn)證；

? 有頭部互聯(lián)網(wǎng)公司、科研機(jī)構(gòu)或超算中心客戶合作經(jīng)驗(yàn)；
? 發(fā)表過AI基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)技術(shù)文章或?qū)＠?/p>

三、為什么加入我們？
? 深度參與AI算力革命，服務(wù)全球頂尖科技企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)；

? 技術(shù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)，扁平化管理，提供行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬與期權(quán)激勵(lì)。
? 接觸最新GPU硬件技術(shù)與大規(guī)模集群部署實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景。